DIE HERAUSFORDERUNG
Altsysteme stellen für Finanzinstitute nach wie vor eine erhebliche Belastung dar. Sie sind zwar zuverlässig, bergen jedoch erhebliche Risiken – angefangen bei einem schrumpfenden Pool an qualifizierten Fachkräften und betrieblichen Engpässen bis hin zum wachsenden Druck, sich zu modernisieren und neue Vorschriften zu erfüllen. Bestehende COBOL-zu-Java-Tools erzeugen oft unlesbaren „Jobol“-Code, wodurch erklärungsorientierte Tools weitaus wertvoller sind als eine direkte Konvertierung.
DIE LÖSUNG
Critical Software hat einen KI-gestützten generativen Chatbot entwickelt, der alte Codebasen analysiert und erklärt und Entwicklungsteams damit die Grundlage bietet, die sie für eine sichere Modernisierung benötigen. Die Lösung ermöglicht es Unternehmen:
Legacy-Programme zu analysieren und deren Funktionalität sowie Geschäftslogik zu erläutern
Pseudocode für die Neuprogrammierung in modernen Sprachen wie Python oder Java zu generieren
Datenmodelle zu verstehen und zu erkennen, wie Legacy-Anwendungen mit Datenbanken interagieren
Code-Flow-Diagramme zur Unterstützung der Modernisierung zu erstellen
Echtzeit-Antworten auf Fragen zur alten Codebasis zu erhalten
DIE TECHNOLOGIE
Die Lösung basiert auf großen Sprachmodellen (LLMs) und der „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) und wird über eine interaktive KI-Schnittstelle auf einer Cloud-First-Architektur mit Unterstützung für private LLMs bereitgestellt.
Erste Ergebnisse des Chatbots belegen, dass er die Modernisierung beschleunigen und dabei gleichzeitig die Genauigkeit gewährleisten sowie die Kosten senken kann:
Über 400 Zeilen COBOL in weniger als einer Woche nach Java übersetzt
80 % Erfolgsquote beim ersten Testversuch bei 300 Testfällen, wodurch der Debugging-Aufwand deutlich reduziert wurde
Schnellere Markteinführung, bessere Erhaltung der Geschäftslogik, erhebliche Kosteneinsparungen und höhere Kundenzufriedenheit