Agentischer SDLC

Seit 25 Jahren entwickelt Critical Software Systeme, bei denen Ausfälle keine Option sind – in den Bereichen Luftfahrt, Verteidigung, Schienenverkehr und Finanzwesen. Diese Disziplin bringen wir in dieses Projekt ein. Keine Strategieberatung. Keine Tool-Lizenz. Ein funktionierendes System, das wir Ihnen liefern.

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KI sorgt für schnelle Software. Wir sorgen dafür, dass sie zuverlässig ist.

Der traditionelle SDLC war auf den menschlichen Durchsatz ausgelegt – aufeinanderfolgende Phasen, Übergaben, Warten auf die nächste Kontrollinstanz. Dieses Modell war sinnvoll, als Menschen noch den Engpass darstellten. Das ist heute nicht mehr der Fall. Die Entwicklung des Codes für einen Sprint dauert mittlerweile nur noch einen Nachmittag. Ein Quartalsumfang dauert eine Woche. Doch Genehmigungsschritte, Überprüfungszyklen und Teamstrukturen haben sich nicht angepasst. Der größte Teil des Produktivitätsgewinns geht in dieser Lücke verloren.

Die Unternehmen, die davon profitieren, haben nicht einfach nur KI-Tools zu ihren bestehenden Abläufen hinzugefügt. Sie haben die Art und Weise verändert, wie Software entwickelt wird: kürzere Zyklen, KI übernimmt die Routinearbeit, Menschen treffen die Entscheidungen, die Urteilsvermögen erfordern. Dieser Wandel erfordert andere Werkzeuge, eine andere Governance-Struktur und einen Partner, der beides bereits aufgebaut und betrieben hat. Genau das ist unsere Aufgabe.

Das eigentliche Problem

Die meisten Unternehmen geben Geld für KI aus und arbeiten dennoch nach dem alten Modell.

Das Paradoxon
88 % der Unternehmen setzen KI ein. Nur 5,5 % erzielen damit finanzielle Erträge.

Die Technologie ist nicht das Problem. Die meisten Unternehmen haben KI in Prozesse integriert, die nicht dafür ausgelegt waren, und das spiegelt sich auch in den Ergebnissen wider. (Quelle: McKinsey & Company, State of AI 2025)

Der Wandel
Die Geschwindigkeit ist kein Hindernis mehr.

Das Programmieren geht schneller. Der Engpass liegt nun in der Koordination, den Überprüfungszyklen und dem Entscheidungsaufwand. Wenn man nur die Code-Pipeline optimiert und alles andere unverändert lässt, führt das lediglich dazu, dass sich die Arbeit an anderer Stelle stapelt.

Das Risiko
Eine schnellere Umsetzung ohne entsprechende Steuerung stellt ein Risiko dar.

Von KI generierter Code, falsche Anforderungsangaben, fehlende Validierungsnachweise, mangelnde Nachverfolgbarkeit, undokumentierte Entscheidungen: In großem Maßstab summieren sich diese Faktoren. In regulierten Branchen kostet ein einziger Verstoß gegen die Compliance mehr, als durch KI-gestützte Prozesse in einem Jahr eingespart wird.

Die Antwort
Der Wandel, der Renditen bringt.

KI-Agenten generieren, testen, überwachen und optimieren. Menschen geben die Richtung vor, steuern Risiken und greifen bei wichtigen Entscheidungen ein. Das ist das Modell. Und genau dieses Modell hat Critical Software bereits in den produktiven Einsatz gebracht.

Was ändert sich?

Drei strukturelle Veränderungen – keine schrittweisen Verbesserungen.

Die meisten Unternehmen haben KI-Tools in einen Lieferprozess integriert, der sich seit der Einführung von Agile nicht verändert hat. Die Vorteile sind real, aber begrenzt. Welche Veränderungen sich ergeben, wenn man den Prozess selbst neu gestaltet, lässt sich anhand von drei Dimensionen verdeutlichen.

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Das neue Paradigma

KI-Agenten führen aus. Menschen stellen sicher. Diese Aufgabenteilung bildet das Betriebsmodell.

In der Praxis: KI-Agenten steuern den gesamten Lebenszyklus – von der Erstellung über das Testen und die Bereitstellung bis hin zur Überwachung. Entwickler sind nicht mehr diejenigen, die alles programmieren, sondern diejenigen, die entscheiden, was entwickelt wird und ob es richtig ist.

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Unser Ansatz

Drei Säulen. Ein gemeinsames Fundament. Ein klarer Weg von der Entdeckung bis zur Umsetzung.

Das richtige Problem verstehen, bevor man die Lösung entwickelt.

KI analysiert kontinuierlich Daten, Dokumente und Feedback, um Chancen und Risiken aufzudecken. Menschen und KI erstellen gemeinsam das Lösungs-Backlog, das in Echtzeit mit Anwendern und Stakeholdern validiert wird. Die Erkundungsphase endet nicht, wenn die Umsetzung beginnt. Sie läuft parallel dazu und speist durchgehend neue Erkenntnisse in den Prozess ein.

Die Werkzeuge

Basierend auf Fachwissen. An realen Systemen erprobt.

Modernisierung von Altsystemen
Cobot

Unterstützt Unternehmen dabei, veraltete Codebasen zu verstehen und zu modernisieren – dabei werden über 400 Zeilen COBOL in weniger als einer Woche nach Java übersetzt, mit einer Testbestehensquote von 80 % beim ersten Versuch.

Entdeckung
Hintergrundbeleuchtung

Extrahiert einen validierten Funktionsentwurf aus einer laufenden Anwendung. Es sind weder Quellcode noch Dokumentation erforderlich. Verwandelt selbst die undurchsichtigsten Altsysteme innerhalb weniger Tage – statt Monate – in eine strukturierte, für Menschen lesbare Spezifikation.

Anforderungen
IBE

Liest regulatorische Dokumente, Geschäftsanforderungen und Richtliniendateien ein und liefert strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse. Verkürzt die Zeit von der regulatorischen Änderung bis zur umsetzungsreifen Spezifikation von Wochen auf Stunden.

So funktioniert es

Ein klarer Weg vom ersten Gespräch bis zum ersten Produktionsergebnis.

Wir haben das Projekt so strukturiert, dass Sie den Ansatz anhand Ihrer eigenen Systeme überprüfen können, bevor Sie sich auf ein Programm festlegen. Keine zeitlich unbegrenzte Analysephase. Kein ausufernder Projektumfang.

30 Minuten

Wir verstehen den Kontext Ihres Projekts – was Sie entwickeln, wo die Hindernisse liegen und wie ein besseres Ergebnis aussehen könnte. Wir ermitteln, welche Beschleunigungsfaktoren zum Tragen kommen, und vermitteln Ihnen ein konkretes Bild davon, was in 90 Tagen erreicht werden kann. Keine Präsentationen, kein Verkaufsgespräch.

Warum Critical Software?

Seit 25 Jahren entwickeln wir technische Systeme, bei denen ein Ausfall keine Option ist. Das ist keine Referenz. Es ist eine Vorgabe, die uns dazu zwingt, anders zu konstruieren.

Wir betrachten die KI-Transformation als ein technisches Problem, denn genau das ist sie. Prüfpfade, Compliance-Anforderungen, Rückverfolgbarkeit von der Entscheidung bis zur Bereitstellung – das sind keine Funktionen, die wir erst am Ende hinzufügen. Sie sind die Grundlage unserer Entwicklungsarbeit. Diese Herangehensweise basiert auf 25 Jahren Erfahrung in Umgebungen, in denen eine übersehene Anforderung weitaus schwerwiegendere Folgen hat als nur eine verpasste Frist, und sie fließt in jedes unserer Projekte ein.

Wenn wir das Projekt verlassen, verbleiben die Tools in Ihrer Umgebung. Die während des Projekts getroffenen Entscheidungen werden in der „Living Spec“ festgehalten. Das Wissen verlässt das Unternehmen nicht mit dem Team.

Die Unternehmen, die einen dauerhaften Nutzen aus KI ziehen werden, sind diejenigen, die die Art und Weise neu gestalten, wie Software entwickelt wird – und nicht nur, wie schnell sie geschrieben wird. Diese Neugestaltung betrifft die Teamstruktur, das Governance-Modell, die Definition von „fertig“ und die Art und Weise, wie Entscheidungen dokumentiert werden.

Diese Arbeit überspringen wir nicht. Wir haben sie in Umgebungen geleistet, in denen Fehler in Form von Sicherheitsvorfällen und Bußgeldern durch Aufsichtsbehörden gemessen werden. Das ist es, was wir mitbringen.

01

Jede automatisierte Aktion ist nachverfolgbar. Wir konzipieren das System von Anfang an so.

Sicherheit, Compliance und Nachverfolgbarkeit sind vom ersten Tag an fest im System verankert. In regulierten Branchen ist dies unabdingbar. Auch in allen anderen Branchen ist dies nach wie vor der richtige Weg bei der Entwicklung.

02

Das Wissen bleibt erhalten, auch wenn wir gehen.

Unser „Living Spec“ erfasst Absichten, Entscheidungen und Begründungen vom ersten Gespräch bis zur letzten Implementierung. Es ist in Ihren Systemen, Ihren Tools und Ihrem Team verankert – nicht im Kopf eines Beraters.

03

Bevor wir beginnen, legen wir gemeinsam fest, wie Erfolg aussieht – und messen ihn anschließend.

Zykluszeit, Aufwandsreduzierung, Kosten pro Ergebnis – wir vereinbaren die Kennzahlen im Vorfeld und verfolgen sie während des gesamten Prozesses. Sie sollten bereits vor der Programmüberprüfung wissen, ob sich die Investition auszahlt, und nicht erst bei der Überprüfung.

04

Die Tools sind spezifisch, weil die Probleme spezifisch sind.

Cobot wurde für das Verständnis von Legacy-Code entwickelt. IBE wurde für Rechtssprache entwickelt. Backlight wurde für die Extraktion von Strukturen aus Systemen ohne Dokumentation entwickelt. Generische Tools liefern generische Ergebnisse.

Hier beginnen

30 Minuten. Eine konkrete Antwort für Ihren Kontext.

Sagen Sie uns, was Sie erreichen möchten und wo es hakt. Wir erklären Ihnen ganz konkret, wie wir vorgehen würden, welche Tools geeignet sind und wie die nächsten 90 Tage in Ihrem Kontext aussehen würden.