Agentischer SDLC

Seit 25 Jahren entwickelt Critical Software Systeme, bei denen Ausfälle keine Option sind – in den Bereichen Luftfahrt, Verteidigung, Schienenverkehr und Finanzwesen. Diese Disziplin bringen wir in dieses Projekt ein. Keine Strategieberatung. Keine Tool-Lizenz. Ein funktionierendes System, das wir Ihnen liefern.

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KI sorgt für schnelle Software. Wir sorgen dafür, dass sie zuverlässig ist.

Der klassische SDLC war auf menschliches Tempo ausgelegt: Phasen nacheinander, Übergaben dazwischen, Warten auf die nächste Freigabe. Das ergab Sinn, solange der Mensch der Engpass war. Heute ist er es nicht mehr. Was früher einen Sprint füllte, entsteht an einem Nachmittag; was ein Quartal beanspruchte, in einer Woche. Freigabeprozesse, Review-Zyklen und Teamzuschnitte sind dagegen unverändert – und genau in dieser Lücke versickert der größte Teil des Produktivitätsgewinns.

Die Unternehmen, die wirklich profitieren, haben KI nicht einfach an bestehende Abläufe angedockt. Sie haben ihre Softwareentwicklung neu zugeschnitten: kürzere Zyklen, KI für die Routine, Menschen für die Entscheidungen, die Urteilsvermögen verlangen. Das erfordert ein anderes Tooling und eine andere Governance – und einen Partner, der beides nicht nur entworfen, sondern im Betrieb bewährt hat. Genau hier setzen wir an.

Das eigentliche Problem

Die meisten Unternehmen geben Geld für KI aus und arbeiten dennoch nach dem alten Modell.

Das Paradoxon
88 % der Unternehmen setzen KI ein. Nur 5,5 % erzielen damit finanzielle Erträge.

Die Technologie ist nicht das Problem. Die meisten Unternehmen haben KI in Prozesse integriert, die nicht dafür ausgelegt waren, und das spiegelt sich auch in den Ergebnissen wider. (Quelle: McKinsey & Company, State of AI 2025)

Der Wandel
Die Geschwindigkeit ist kein Hindernis mehr.

Das Programmieren geht schneller. Der Engpass liegt nun in der Koordination, den Überprüfungszyklen und dem Entscheidungsaufwand. Wenn man nur die Code-Pipeline optimiert und alles andere unverändert lässt, führt das lediglich dazu, dass sich die Arbeit an anderer Stelle stapelt.

Das Risiko
Eine schnellere Umsetzung ohne entsprechende Steuerung stellt ein Risiko dar.

Von KI generierter Code, falsche Anforderungsangaben, fehlende Validierungsnachweise, mangelnde Nachverfolgbarkeit, undokumentierte Entscheidungen: In großem Maßstab summieren sich diese Faktoren. In regulierten Branchen kostet ein einziger Verstoß gegen die Compliance mehr, als durch KI-gestützte Prozesse in einem Jahr eingespart wird.

Die Antwort
Der Wandel, der Renditen bringt.

KI-Agenten generieren, testen, überwachen und optimieren. Menschen geben die Richtung vor, steuern Risiken und greifen bei wichtigen Entscheidungen ein. Das ist das Modell. Und genau dieses Modell hat Critical Software bereits in den produktiven Einsatz gebracht.

Was ändert sich?

Drei strukturelle Veränderungen – keine schrittweisen Verbesserungen.

Die meisten Unternehmen haben KI-Tools in einen Lieferprozess integriert, der sich seit der Einführung von Agile nicht verändert hat. Die Vorteile sind real, aber begrenzt. Welche Veränderungen sich ergeben, wenn man den Prozess selbst neu gestaltet, lässt sich anhand von drei Dimensionen verdeutlichen.

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Das neue Paradigma

KI-Agenten sorgen für Geschwindigkeit, Menschen für Verlässlichkeit. Diese Arbeitsteilung ist das Betriebsmodell.

In der Praxis: KI-Agenten steuern den gesamten Lebenszyklus – von der Erstellung über das Testen und die Bereitstellung bis hin zur Überwachung. Entwickler sind nicht mehr diejenigen, die alles programmieren, sondern diejenigen, die entscheiden, was entwickelt wird und ob es richtig ist.

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Unser Ansatz

Drei Säulen. Ein gemeinsames Fundament. Ein durchgängiger Weg von der Analyse zur Umsetzung.

Erst das richtige Problem verstehen – dann die Lösung bauen.

KI analysiert kontinuierlich Daten, Dokumente und Feedback, um Chancen und Risiken aufzudecken. Menschen und KI erstellen gemeinsam das Lösungs-Backlog, das in Echtzeit mit Anwendern und Stakeholdern validiert wird. Die Erkundungsphase endet nicht, wenn die Umsetzung beginnt. Sie läuft parallel dazu und speist durchgehend neue Erkenntnisse in den Prozess ein.

Die Tools

Basierend auf Fachwissen. An realen Systemen erprobt.

Modernisierung von Altsystemen
Cobot

Unterstützt Unternehmen dabei, veraltete Codebasen zu verstehen und zu modernisieren – dabei werden über 400 Zeilen COBOL in weniger als einer Woche nach Java übersetzt, mit einer Pass Rate von 80 % beim ersten Versuch.

Entdeckung
Backlight

Gewinnt ein validiertes Funktionsdesign direkt aus der laufenden Anwendung – ganz ohne Quellcode und ohne Dokumentation. Selbst undurchsichtige Altsysteme werden so in wenigen Tagen statt in Monaten zu einer strukturierten, für Menschen lesbaren Spezifikation.

Anforderungen
IBE

Analysiert regulatorische Dokumente, Geschäftsanforderungen und Richtlinien und liefert daraus strukturierte, direkt umsetzbare Erkenntnisse. So verkürzt sich der Weg von der regulatorischen Änderung bis zur umsetzungsreifen Spezifikation von Wochen auf Stunden.

Unser Vorgehen

Ein klar strukturierter Weg vom Erstgespräch bis zum ersten Produktionsergebnis.

Das Projekt ist so aufgebaut, dass Sie unser Verfahren an Ihren eigenen Systemen erproben, bevor Sie sich auf ein größeres Programm festlegen. Keine endlose Analysephase. Kein ausufernder Projektumfang. Stattdessen ein überschaubarer erster Schritt mit einem Ergebnis, das Sie bewerten können.

30 Minuten

Wir verschaffen uns ein klares Bild von Ihrem Projekt: was Sie bauen, wo es hakt und wie ein besseres Ergebnis konkret aussieht. Gemeinsam identifizieren wir die Accelerators, die bei Ihnen wirklich greifen – und Sie wissen danach genau, was in 90 Tagen realistisch machbar ist. Keine Folien, kein Sales-Pitch.

Warum Critical Software?

Ausfall ist keine Option. Seit 25 Jahren die Vorgabe, nach der wir konstruieren.

Wir behandeln die KI-Transformation als technisches Problem. Weil sie genau das ist.

Prüfpfade, Compliance-Anforderungen, Rückverfolgbarkeit von der Entscheidung bis zur Bereitstellung: Das sind keine Features, die am Ende dazukommen. Sie sind die Grundlage, auf der wir entwickeln. Diese Haltung stammt aus 25 Jahren in Umgebungen, in denen eine übersehene Anforderung mehr kostet als eine verpasste Frist – und sie prägt jedes unserer Projekte.

Nach Projektende bleiben die Tools in Ihrer Umgebung. Jede Entscheidung aus dem Projekt steht in der Living Spec. Das Wissen verlässt Ihr Unternehmen nicht mit dem Team.

Langfristig profitieren von KI vor allem die Unternehmen, die verändern, wie Software entsteht – und nicht nur, wie schnell sie geschrieben wird. Das betrifft die Teamstruktur, das Governance-Modell, die Definition von „fertig" und die Art, wie Entscheidungen dokumentiert werden.

Diese Arbeit lassen wir nicht aus. Wir haben sie dort geleistet, wo Fehler unmittelbar zu Sicherheitsvorfällen und Bußgeldern führen. Genau diese Erfahrung bringen wir mit.

01

Jede automatisierte Aktion ist nachverfolgbar. Wir konzipieren das System von Anfang an so.

Sicherheit, Compliance und Nachverfolgbarkeit sind vom ersten Tag an fest im System verankert. In regulierten Branchen ist dies unabdingbar. Auch in allen anderen Branchen ist dies nach wie vor der richtige Weg bei der Entwicklung.

02

Das Wissen bleibt erhalten, auch wenn wir gehen.

Unser „Living Spec“ erfasst Absichten, Entscheidungen und Begründungen vom ersten Gespräch bis zur letzten Implementierung. Es ist in Ihren Systemen, Ihren Tools und Ihrem Team verankert – nicht im Kopf eines Beraters.

03

Erfolg definieren wir vorab gemeinsam – und messen ihn dann.

Zykluszeit, Aufwandsreduzierung, Kosten pro Ergebnis: Die Kennzahlen vereinbaren wir im Vorfeld und verfolgen sie durchgehend. So wissen Sie schon vor der Programmüberprüfung, ob sich die Investition auszahlt.

04

Die Tools sind spezifisch, weil die Probleme spezifisch sind.

Cobot wurde für das Verständnis von Legacy-Code entwickelt. IBE wurde für Rechtssprache entwickelt. Backlight wurde für die Extraktion von Strukturen aus Systemen ohne Dokumentation entwickelt. Generische Tools liefern generische Ergebnisse.

Hier beginnen

30 Minuten. Eine konkrete Antwort für Ihren Kontext.

Sagen Sie uns, was Sie erreichen möchten und wo es hakt. Wir erklären Ihnen ganz konkret, wie wir vorgehen würden, welche Tools geeignet sind und wie die nächsten 90 Tage in Ihrem Kontext aussehen würden.