Quando o acesso à informação é tão fácil como pedir

A capacidade de aceder a KPIs atualizados e receber respostas personalizadas para questões de negócio do dia a dia são fundamentais para o sucesso de organizações modernas. A Critical Software oferece uma solução de pesquisa de linguagem natural (NL) para business intelligence (BI) capaz de interpretar qualquer pergunta submetida por voz ou texto, dando aos utilizadores a capacidade de consultar dados e fazer perguntas sobre informações relevantes para os seus negócios de forma natural.

A nossa solução pode ser integrada com várias fontes de dados diferentes, sem a necessidade de os importar para um único ponto de acesso. Com uma interface intuitiva e fácil de entender, fornece às empresas, de forma instantânea, a informação certa no momento certo – quer estejam em visita a um cliente, em reuniões de gestão ou em movimento.

Levamos a automação empresarial para o próximo nível

A automatização dos processos de negócio continua a proporcionar maior eficiência às empresas, permitindo que os humanos invistam o seu tempo de forma mais produtiva em tarefas para as quais estão melhor preparados. Apesar disso, as tecnologias de automação de processos usadas pelas empresas são cada vez mais comuns, e as organizações já estão à procura da próxima inovação que lhes garanta vantagem em relação aos seus concorrentes. A próxima grande inovação será machine learning, IA e computação cognitiva, que prometem levar a automação ao próximo nível, fornecendo "robôs" de software que funcionam como humanos supereficientes. Essas tecnologias têm o poder de lidar com vários processos de negócios em simultâneo, além de serem capazes de lidar com tarefas e contextos mais gerais do que anteriormente era possível.

Oferecemos uma gama de serviços que utilizam tecnologia de automação de processos com base em robots inteligentes (iRPA). Esses serviços variam desde uma avaliação inicial da situação dos processos existentes de uma empresa, até ao desenvolvimento geral e implementação de uma estratégia completa de iRPA.

Usar o poder dos dados para conduzir negócios

A maioria das empresas possui grandes volumes de dados armazenados em múltiplos sistemas. No entanto, esses dados são muitas vezes subutilizados ou estão presos em sistemas antigos, impedindo que as empresas retirem o máximo proveito dos mesmos. Um exemplo deste tipo de prática passa por fazer o uso correto das informações de um cliente, armazenadas em diversos sistemas. É algo de que quase todos os departamentos internos poderiam beneficiar para melhorar os seus serviços e maximizar as receitas. Na maioria das vezes, no entanto, a utilidade desses dados é desperdiçada, levando a um desempenho inferior.

O nosso conhecimento e experiência incluem a análise de dados com recurso a técnicas de machine learning e de IA para melhor definir como estes podem ser utilizados. Outros serviços incluem definir e implementar métodos de data science para áreas específicas de negócio (garantindo toda a formação necessária), o desenvolvimento de algoritmos e técnicas específicas para resolver desafios de análise de dados e a implementação de soluções de data mining que permitam análises mais eficientes.

Potenciar o valor da informação armazenada em documentos

Cerca de 80% da informação das empresas está armazenada de forma não estruturada através de uma variedade de documentos, apresentações, e-mails, conversas em software de mensagens instantâneas e outros. Consequentemente, muitas empresas estão sobrecarregadas com informação e encontrar respostas úteis e associadas a tarefas específicas a partir das enormes quantidades de intercâmbios e registos torna-se uma tarefa esmagadora. Não é surpresa que, mesmo olhando às estimativas mais conservadoras, os funcionários desperdicem pelo menos 25% do seu tempo a tentar localizar informações específicas.

A nossa experiência em processamento de linguagem natural tem o poder de mudar isso, oferecendo:

Text mining e processamento de linguagem natural para extrair informação de fontes não estruturadas, transformando-a em informação estruturada com que os computadores conseguem lidar, permitindo também que nós, humanos, possamos aceder e usar essa informação de forma mais eficiente. A categorização automática de documentos por assunto é um bom exemplo da aplicação destas técnicas, uma vez que permite que estes possam ser facilmente encontrados em pesquisas abstratas.

Técnicas avançadas de pesquisa semântica e resposta a perguntas diversas para fornecer aos utilizadores respostas precisas e sucintas às suas questões. Isto representa uma melhoria significativa quando comparamos com outras soluções, como providenciar aos utilizadores acesso a uma série de links ou documentos, esperando que estes encontrem uma resposta específica no meio de toda a informação.

Sistemas de recomendação que sugerem, proactivamente, informações que possam ser úteis aos utilizadores enquanto estes estão a realizar tarefas específicas.